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イベント情報

2016/07/15

ISPRS2016に参加しています

2016年7月12日からチェコ共和国プラハ市で開催されているISPRS2016に参加しています。

 

ISPRS(国際写真測量リモートセンシング学会/International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)は、4年に1回のオリンピック年に開催される、写真測量、リモートセンシングおよびGIS分野に関する世界でも有数の国際学会です。

当社は、ブースで赤色立体地図の他、自社開発のソフトウェア、AlandiesNeo, Azukaなどを展示しています。また、写真測量や可視化技術についての発表も行います。


名 称:

INTERNATIONAL SOCIETY FOR PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING 

開催日時:

2016年7月12日~19日

会 場:

チェコ共和国プラハ市 

PLATINUM SPONSOR:

HEXAGON

CONGRESS ORGANIZER:

Auletris 

出展内容:

赤色立体地図、AlandiesNeo, Azukaなど

論文発表:

Disaster Prevention Coastal Map Production by MMS & C3D
Shuhei HATAKE1, Yuki KOHORI1, Yasushi WATANABE2
1Asia Air Survey, Japan; 2Arc Geo Support, Japan

Study of using MMS to determine risk of road blocking by collapsed buildings
Kazuhito Nose, shuhei Hatake
ASIA AIR SURBEY CO.,LTD., Japan

Verification of Potency of Aerial Digital Oblique Cameras for Aerial Photogrammetry
Ryuji Nakada
Asia Air Survey Co. Ltd, Japan

Precise visualization method for cultural heritage-the case of high-resolution Read Relief Image Map used for study of Royal City of Angkor Thom, Cambodia
tatsuro chiba1, ichita shimoda2, tsuyoshi haraguchi3, mariko shimoda4
1Asia Air Survey co., ltd., Japan; 2Monuments and Sites Division, Cultural Properties, Department, Agency for Cultural Affairs, Tokyo, Japan; 3Graduate School of Science Biology and Geosciences, Osaka City University, Japan.; 4Waseda Research Institute for Science and Engineering, Japan.

Detection of Slope Movement by Comparing Point Clouds Created by SfM Software
Kazuo Oda, Toko Takayama, Satoko Hattori
Asia Air Survey Co., Ltd, Japan

Development and evaluation of simple measurement system using the oblique photo and DEM
Hideki Nonaka, Hisashi Sasaki, Sigenori Fujimaki, Shino Naruke, Hiroshi Kishimoto
Asia Air Survey Co., Ltd., Japan

BATHYMETRY MAPPING USING HYPERSPECTRAL DATA: A CASE STUDY OF YAMADA BAY, NORTHEAST JAPAN
Emiko Ariyasu1, Satomi Kakuta1, Tomomi Takeda2
1Asia Air Survey Co., Ltd, Japan; 2Japan Space Systems"

Ground surface visualization using Red Relief Image Map for a variety of map scales
Bateer Hasi, Tatsuro Chiba
Asia Air Survey, Co., Ltd, Japan"

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Image labeling for LiDAR intensity image using K-NN of feature obtained by convolutional neural network
Masaki Umemura1, Kazuhiro Hotta1, Hideki Nonaka2, Kazuo Oda2
1Meijo University; 2Asia Air Survey

STUDY ON IMPROVEMENT OF ACCURACY IN INERTIAL PHOTOGRAMMETRY BY COMBINING IMAGES WITH INERTIAL MEASUREMENT UNIT
Hideaki Kawasaki1, Shojiro Anzai2, Toshio Koizumi3
1Tokyo Metropolitan Government Bureau of Port and Harbor,Japan; 2Asia Air Survey, Japan; 3Professor of Department of Architecture and Civil Engineering, Chiba Institute of Technology,Japan

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